GPUMLNCCL

NCCL и распределённое обучение: где теряется производительность

От all-reduce до топологии NVLink/InfiniBand: измеряем, профилируем, ускоряем.

АБ
Анна БеловаML-инженер
Когда
1 ноября 2026
вс, 18:30–20:30 МСК
Где
Москва, НП «Платформа HPC», аудитория 3 + онлайн
Участники
1 из 60
Календарь
Скачать .ics

Программа

  1. Как устроены коллективные операции NCCL.
  2. nccl-tests: как читать busbw и algbw.
  3. Влияние топологии: NVSwitch, PCIe, rail-optimized fat-tree.
  4. Практика: DDP vs FSDP на 2 узлах.

Запись будет доступна участникам сообщества.