DGX-PODПрограмма ДПОПродвинутый уровень
Инфраструктура NVIDIA DGX SuperPOD
Эксплуатация ИИ-суперкомпьютера: оборудование, сети InfiniBand, программный стек NVIDIA, Slurm и устранение неполадок
- Объём
- 160 часов
- Длительность
- 4 недели очно (5/7)
- Формат
- Очно, практика на оборудовании
- Стоимость
- Корпоративные группы — по запросу
- Ближайший старт
- 18 декабря 2026
Комплексная подготовка инженеров для эксплуатации DGX SuperPOD: серверы DGX, сеть, СХД, NVIDIA-стек, управление вычислениями и диагностика.
Управление и эксплуатация NVIDIA DGX SuperPOD требует комплексного набора компетенций: платформа сочетает серверные вычисления, сетевые технологии, системы хранения данных и специализированные инструменты NVIDIA для HPC, ИИ и глубокого обучения.
Программа готовит специалистов к работе в научных центрах, крупных ИТ-компаниях и исследовательских лабораториях.
Чему научитесь
- Общая теоретическая подготовка по технологиям HPC
- Администрирование оборудования NVIDIA DGX A100/H100
- Поддержка и оптимизация программного обеспечения NVIDIA
- Управление вычислениями с помощью Slurm
- Сетевые технологии NVIDIA InfiniBand
- Управление системами хранения данных
- Метрики, мониторинг и диагностика
- DevOps-подходы к эксплуатации SuperPOD
Технологии
DGX A100DGX H100NVLinkNVSwitchInfiniBandUFMCUDANCCLDCGMBase Command ManagerSlurmEnrootPyxisLustreMPI
Модули
01 Общая теоретическая подготовка по HPC 16 ч
- Основные понятия HPC, метрики производительности (FLOPS, пропускная способность, латентность, I/O)
- Архитектуры: multi-core, SMP, кластеры, гетерогенные CPU+GPU, NUMA и MPP
- Параллельные вычисления: MPI, OpenMP, CUDA
- Пример: суперкомпьютеры МГУ-270 и «Ломоносов-2»
02 Аппаратное устройство и архитектура SuperPOD 12 16 ч
- Введение в NVIDIA DGX SuperPOD
- Устройство узлов DGX
- Сети и коммуникации
- Хранилище данных и системы ввода-вывода
- Практика: мониторинг и оптимизация
03 Стек сетевых технологий 8 16 ч
- Сетевая инфраструктура SuperPOD
- Протоколы передачи данных и коммутаторы
- Адаптеры и их настройка
- Оптимизация и настройка сети
04 Библиотеки для разработки ИИ-решений 8 16 ч
- Архитектура программного стека
- CUDA, драйверы и NCCL
- Инструменты оптимизации и диагностики
- Работа с ИИ и настройка системы
05 Управление вычислениями и мониторинг 10 18 ч
- HPC-нагрузки и контейнеризация
- Высокая доступность (HA) и надёжность
- Мониторинг и диагностика
- Масштабирование SuperPOD
- Информационная безопасность
06 Устранение неполадок 8 32 ч
- Основы выявления неполадок и диагностики
- Неполадки вычислительных узлов DGX
- Неполадки сети
- Системы хранения
- Комплексный подход к управлению сбоями
Для кого
- Инженеры эксплуатации ИИ-кластеров и ЦОД
- Администраторы HPC, переходящие на GPU-инфраструктуру
Нужно на старте
- Хорошее знание Linux и систем управления пакетами
- Хорошее знание сетевого стека TCP/IP и его настройки в Linux
- Знание баз данных (SQL, NoSQL)
- Python
- PyTorch или TensorFlow на уровне обучения и развёртывания простых моделей
Потоки
18 декдо 15 янв
Корпоративная группа
Очно · Пн–Пт, очно на площадке заказчика
свободно 12 из 12
Заявка на обучение
Расскажите немного о себе — куратор свяжется в течение двух рабочих дней, проведёт короткое собеседование и поможет выбрать поток.
- Заявка
- Собеседование
- Доступ к кластеру и чату потока